对比两个数据表的差异,这是最费事的。所以大家从最开始做表的时候就应该认真仔细,并且要规范。否则,事后要花无数的时间来补救。
今天教大家如何对比两个排序不同,并且有重复值的数据表,然后分别找出两者相同的值和不同的值。
案例:
比较下图 1 两个数据表,分别查找出共同项和不同项。
效果如下图 2、3 所示。
解决方案:
这两个数据表比较特殊,除了有差异的单元格以外,黄色部分总体来说没有差异,但是排序不一致;绿色部分的数值,在数据表中重复出现。
这种情况下,要找出相同的和不同的都有点难度。
找相同值:
1. 选择菜单栏的“数据”-->“高级”
2. 在弹出的对话框中按以下方式设置 --> 点击“确定”:
列表区域:选择 A 列的数据表
条件区域:选择 C 列的数据表
选择“将筛选结果复制到其他位置”--> 在“复制到”区域选择目标位置
就这么两步,就已经按要求找出了所有相同项,无论有没有重复值,无论顺序如何,都一个不落。
找不同值:
1. 删除两个数据表中间的空列。
2. 选中数据表的任意单元格 --> 选择菜单栏的“数据”-->“从表格”
3. 在弹出的对话框中保留默认设置 --> 点击“确定”:
表格已上传至 Power Query。
4. 选择菜单栏的“主页”-->“合并查询”
5. 在弹出的对话框中按以下方式设置 --> 点击“确定”:
选中表1 的第一列
在下拉菜单中选择“表1(当前)”
在下方的表格中选中第二列
联接种类:选择“左反(仅限第一个中的行)”
6. 选中最后一列 --> 选中菜单栏的“主页”-->“删除列”
7. 选择菜单栏的“主页”-->“关闭并上载”-->“关闭并上载至”
8. 在弹出的对话框中选择“现有工作表”及所需上传至的位置 --> 点击“加载”
绿色的表格就是两个列的差异项。
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admin 回答于11-06
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请问如何注册呢
Quinn 回答于11-03
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心丶。
访客 回答于08-15
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分子设计育种是通过各种技术的整合与集成,对作物从基因(分子)到整体(系统)不同层次进行设计和操作,在实验室和田间反复对育种程序中的各种因素进行模拟、筛选和优化,实现从传统的“经验育种”到定向、高效的“精准育种”的转化,大幅度提高育种效率,全面提升育种水平,培育突破性新品种 分子设计育种的概念最早是由荷兰科学家Peleman和Van der Voort于2003年提出的,他们申请了“Breeding by design”的商标,并指出分子设计育种的理论基础在于对作物中控制目标性状的QTLs位点的定位与分析,以及各个基因座的等位变异对表型的效应值。
admin 回答于07-20
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实生选种是从自然授粉产生的种子播种后形成的实生植株群体中,采用混合选择或单株选择获得新品种的方法。 葡萄实生选种不等同于自交选种。这是由于实生选种既可能是自花授粉,又可能是异花授粉,或两者相结合,后代有一定程度的杂交个体。在自由授粉情况下,葡萄两性花品种既能自花授粉,又能异品种授粉,雌能花品种仅能异品种授粉。而葡萄自交选种指的是从同一品种、同一植株或同一花朵的授粉所获得的后代中进行品种选择的方法。
admin 回答于07-20
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